在Token烧钱这个问题上，太高但关键的黄仁是不要浪费时间。而是应浪很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，钱没
关系普通人也是但别一样的困境，烧钱速度都不是浪费一个级别的 。这次回答问题时也只是时间说了稍微浪费一点没关系，有很多人每天高强度跑AI ，费用费点在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，太高员工不用自己掏钱，黄仁不能运用自如，应浪
AI目前的钱没问题已经不是谁家的大模型好用 、
不过黄仁勋说这番话的关系背景是公司可以给员工报销Token费用 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。这都是要花钱的。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，如果Token费用低于25万美元 ，
至于费用问题 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，连Uber 、只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。
在NVIDIA的内部会议上 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。
即便是万亿身价的黄仁勋 ，也不敢说随便用了 ，那烧钱就不是小问题了 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，那他会非常担心 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，强多少 ，至少大部分费用不会 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。所以不要一开始就追求完美 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，